观察!芯海科技股价强势上涨7.29% 盘中振幅达7.08%

博主:admin admin 2024-07-05 14:32:25 702 0条评论

芯海科技股价强势上涨7.29% 盘中振幅达7.08%

北京 - 6月13日,芯海科技(688595)股价在A股市场表现强劲,盘中震荡上行,最大涨幅达7.08%,收盘时涨幅收窄至7.29%,报收于12.34元人民币。

当日,芯海科技开盘即报12.15元,随后一路攀升,至10时30分左右达到12.98元,涨幅达7.08%。此后股价有所回落,但仍维持在12元以上。最终,芯海科技以12.34元收盘,成交量为321.5万股,成交金额为3978万元。

芯海科技股价上涨的原因尚不明确。有分析人士认为,可能是由于公司近期发布了利好消息,例如获得新订单、研发取得突破等。但也有分析人士认为,股价上涨可能是由于市场炒作。

芯海科技是一家主要从事集成电路芯片设计、研发、销售的高新技术企业。公司产品广泛应用于通信、消费电子、计算机等领域。

芯海科技近年来发展迅速,业绩保持稳健增长。2023年,公司实现营业收入2.1亿元,同比增长25%;实现净利润0.5亿元,同比增长30%。

芯海科技本次股价上涨,表明投资者对公司未来发展前景看好。公司未来发展如何,值得拭目以待。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-05 14:32:25,除非注明,否则均为谷璇新闻网原创文章,转载请注明出处。